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AI 과업 탐색기

AI는 내 직업의 어떤 일을 바꿀 수 있을까?

직업을 검색해 보세요. AI로 시간을 줄일 수 있다고 평가된 일과 실제 AI 대화에서 확인된 일을 과업별로 살펴보세요.

각 과업의 AI 적용 가능성과 AI 대화에서 차지한 비중도 알려드립니다.

세 숫자는 각각 계산 대상이 다릅니다. 서로 빼거나 곱해서 해석하지 마세요.

직업 탐색

카드의 막대 두 줄은 AI 적용 가능성(GPT-4 평가)과 Claude 관측 노출(Anthropic 지표)입니다. 과업별 값은 직업을 눌러 확인하세요.

읽는 법과 한계

지표 (분모 · 시점 · 출처)

  • AI 적용 가능성: 과업은 E0(해당 없음), E2(도구가 있어야 가능), E1(AI만으로 가능)으로 나뉘고, 직업 점수는 E1 비중 + 0.5 × E2 비중입니다. 분모: 그 직업의 과업 · GPT-4 평가 · Eloundou 외, 2023
  • Claude 관측 노출: Anthropic 지표를 그대로 사용 · AEI 노동시장 영향, 2026
  • 과업별 대화 비중: 같은 문구의 과업이 여러 직업에 연결되므로 직업 단위로 합산하지 않습니다. 분모: 분석한 Claude 대화 전체 · AEI, 2025
  • AI에 맡김 · 사람과 함께 작업함: 해당 과업 대화 중 AI에 맡기는 방식(지시·피드백 반복)과 사람이 함께 작업하는 방식(배우기·다듬기·검토하기)의 비율입니다. 분모: 방식을 분류할 수 있는 대화 · AEI, 2025
  • 과업 상태 표시:

한계

  1. AI 적용 가능성은 "AI가 과업 시간을 크게 줄일 수 있는가"에 대한 GPT-4 평가이며, 일자리가 사라진다는 뜻이 아닙니다.
  2. 모든 데이터는 미국 직업 체계 기준입니다. 한국의 직무 구성과 다를 수 있습니다.
  3. 과업별 대화 비중과 Claude 관측 노출은 특정 AI 서비스(Claude)의 특정 기간 자료이며, 해당 직업 종사자 중 AI를 쓰는 사람의 비율이 아닙니다.
  4. 과업 상태는 5가지로 표시합니다(대화에서 확인됨, 다른 직업에도 있는 과업, 공개 자료에서 확인 안 됨, 자료 연결 안 됨, 여러 항목과 일치). 연결 비율은 아래 출처 섹션에 공개합니다 ().
  5. Claude 자료 과업표의 옛 직업 코드(2010)는 O*NET 공식 대응표로 2019 코드로 바꿨습니다. 나뉘거나 합쳐진 직업은 "코드 변경 대응"으로 표시합니다.
  6. 한국어 직업명과 과업은 AI 번역입니다. 한국어 과업은 5개 직업에서 먼저 제공하며, 나머지 직업은 과업 원문(영문)을 보여 줍니다.
  7. 본 페이지는 교육 목적이며 커리어·투자·법률 조언이 아닙니다.

데이터와 출처

과업 상태 5분류 (Claude 자료 연결, 전체 과업)

전체 지형: AI 적용 가능성 vs Claude 관측 노출P1

그래프 읽는 법: 점 하나는 직업 하나입니다. 오른쪽일수록 AI 적용 가능성이 높고, 위쪽일수록 Claude 관측 노출 지표가 높습니다. 선을 기준으로 한 네 구역은 직업을 살펴보기 쉽게 나눈 것이며, 좋고 나쁨을 뜻하지 않습니다.

두 지표가 다른 이유는 이 자료만으로 알 수 없습니다. 직업의 업무 방식, 사용 가능한 도구, 자료의 범위 등을 추가로 살펴봐야 합니다.

직업 비교P1

상세 화면에서 "비교에 추가"를 누르면 최대 3개까지 나란히 봅니다. 막대는 과업 수 기준 구성입니다(분모: 그 직업의 과업).