AI 과업 탐색기
AI는 내 직업의 어떤 일을 바꿀 수 있을까?
직업을 검색해 보세요. AI로 시간을 줄일 수 있다고 평가된 일과 실제 AI 대화에서 확인된 일을 과업별로 살펴보세요.
각 과업의 AI 적용 가능성과 AI 대화에서 차지한 비중도 알려드립니다.
세 숫자는 각각 계산 대상이 다릅니다. 서로 빼거나 곱해서 해석하지 마세요.
직업 탐색
카드의 막대 두 줄은 AI 적용 가능성(GPT-4 평가)과 Claude 관측 노출(Anthropic 지표)입니다. 과업별 값은 직업을 눌러 확인하세요.
읽는 법과 한계
지표 (분모 · 시점 · 출처)
- AI 적용 가능성: 과업은 E0(해당 없음), E2(도구가 있어야 가능), E1(AI만으로 가능)으로 나뉘고, 직업 점수는 E1 비중 + 0.5 × E2 비중입니다. 분모: 그 직업의 과업 · GPT-4 평가 · Eloundou 외, 2023
- Claude 관측 노출: Anthropic 지표를 그대로 사용 · AEI 노동시장 영향, 2026
- 과업별 대화 비중: 같은 문구의 과업이 여러 직업에 연결되므로 직업 단위로 합산하지 않습니다. 분모: 분석한 Claude 대화 전체 · AEI, 2025
- AI에 맡김 · 사람과 함께 작업함: 해당 과업 대화 중 AI에 맡기는 방식(지시·피드백 반복)과 사람이 함께 작업하는 방식(배우기·다듬기·검토하기)의 비율입니다. 분모: 방식을 분류할 수 있는 대화 · AEI, 2025
- 과업 상태 표시:
한계
- AI 적용 가능성은 "AI가 과업 시간을 크게 줄일 수 있는가"에 대한 GPT-4 평가이며, 일자리가 사라진다는 뜻이 아닙니다.
- 모든 데이터는 미국 직업 체계 기준입니다. 한국의 직무 구성과 다를 수 있습니다.
- 과업별 대화 비중과 Claude 관측 노출은 특정 AI 서비스(Claude)의 특정 기간 자료이며, 해당 직업 종사자 중 AI를 쓰는 사람의 비율이 아닙니다.
- 과업 상태는 5가지로 표시합니다(대화에서 확인됨, 다른 직업에도 있는 과업, 공개 자료에서 확인 안 됨, 자료 연결 안 됨, 여러 항목과 일치). 연결 비율은 아래 출처 섹션에 공개합니다 ().
- Claude 자료 과업표의 옛 직업 코드(2010)는 O*NET 공식 대응표로 2019 코드로 바꿨습니다. 나뉘거나 합쳐진 직업은 "코드 변경 대응"으로 표시합니다.
- 한국어 직업명과 과업은 AI 번역입니다. 한국어 과업은 5개 직업에서 먼저 제공하며, 나머지 직업은 과업 원문(영문)을 보여 줍니다.
- 본 페이지는 교육 목적이며 커리어·투자·법률 조언이 아닙니다.
데이터와 출처
과업 상태 5분류 (Claude 자료 연결, 전체 과업)
전체 지형: AI 적용 가능성 vs Claude 관측 노출P1
그래프 읽는 법: 점 하나는 직업 하나입니다. 오른쪽일수록 AI 적용 가능성이 높고, 위쪽일수록 Claude 관측 노출 지표가 높습니다. 선을 기준으로 한 네 구역은 직업을 살펴보기 쉽게 나눈 것이며, 좋고 나쁨을 뜻하지 않습니다.
두 지표가 다른 이유는 이 자료만으로 알 수 없습니다. 직업의 업무 방식, 사용 가능한 도구, 자료의 범위 등을 추가로 살펴봐야 합니다.
직업 비교P1
상세 화면에서 "비교에 추가"를 누르면 최대 3개까지 나란히 봅니다. 막대는 과업 수 기준 구성입니다(분모: 그 직업의 과업).